영광이에요 영광이에요

AI 는 인간 뇌구조 신경망을 본따 인공 신경망을 이루는 구조이다. 신경망은 뉴런이 일정자극을 넘어가면 다른 뉴런으로 전파되고 결론을 내린다. 이러한 구조를 학습을 한다고 표현한다 간단하게 입력값 * 가중치 > 역치 보다크면 트루 출력 아니면 펄스출력 이러한 과정에서 알맞는 가중치를 찾아가는 과정이 인공지능의 학습이다. 복잡도 가 이뤄지면 이러한 신경망 구조를 띈다. 다양한 구조의 값을 다시 딥러닝을 시키면? 그결과들을 추가적으로 차트로 표현하는 프레임워크를 띄우면? 계층형에서는 프레임워크로 데이터 이동을 표현하기 용이할것이라 생각